Разворачивайте кластеры, настраивайте, следите за алертами — и получайте не графики, а объяснение проблемы и что чинить. Анализ делает наша собственная модель, дообученная на инцидентах PostgreSQL и работающая на вашем железе.
Четыре шага от сырой статистики до конкретного действия
Агент на хосте снимает только нужные блоки: сессии, запросы, блокировки, vacuum, репликация, индексы, логи, железо.
В модель уходит только новое и изменившееся. Известные проблемы переносятся в отчёт без повторного анализа.
Локальная модель находит причину, ранжирует по критичности и подкрепляет цифрами, формулами и рассуждением.
Рекомендация с конкретным действием. Если это параметр — переход к нему в один клик. Не помогло — чат по проблеме.
Standalone, реплики, отказоустойчивые конфигурации. Пользователи, права, параметры — на несколько кластеров сразу.
13 правил с настраиваемыми порогами и устранением. По каждому алерту — анализ именно этой проблемы и чат с моделью.
У каждого алерта — кнопка «Устранить» с точной командой перед запуском (pg_terminate_backend, VACUUM, удаление слота…). Автоустранение по выбранным правилам.
Живые сессии и блокировки с отменой и завершением, сводка по базам и таблицам, обслуживание, журнал всех действий: кто, когда, какая команда.
Журнал PostgreSQL по уровням и группам сообщений — коллектором, моделью или обоими. Автосбор по расписанию.
Модель работает внутри периметра. Роли, лимиты токенов, шифрование секретов.
Компактная модель для DBA-аудита PostgreSQL. База — Qwen2.5-3B-Instruct (4-bit), дообучена методом QLoRA на ~4600 примерах из четырёх слоёв данных. Работает на вашем железе — без облака, ключей и внешних вызовов.
{
"severity": "critical",
"evidence": [
{"metric": "blocked_sessions", "value": 7},
{"metric": "oldest_lock_wait", "value": 412, "unit": "s"}
],
"calculations": [
"lock_wait / statement_timeout = 412 / 30 = 13.7x"
],
"reasoning": "pid 3980 держит транзакцию 6 мин;
7 сессий ждут на orders.id → каскад ожидания",
"recommendations": [
{"action": "terminate_backend", "target": 3980},
{"action": "set_parameter",
"name": "idle_in_transaction_session_timeout",
"suggested_value": "5min"}
]
}
Одноразовая база. Создайте блокировку, bloat, deadlock одной кнопкой — и попросите модель разобрать.
Полная консоль на демо-хостах: раскатка, операции, параметры, алерты, ИИ-анализ. Вход гостем, без регистрации.
Спросите pgctl-v2 напрямую: параметры, wait events, диагностика, план действий.
Архив DBAigent + пошаговая установка: какие файлы за что отвечают, параметры .env, подготовка хостов, настройка ИИ-агента и алертов.
Создаём DBAigent — платформу для развёртывания и администрирования PostgreSQL с собственной ИИ-моделью, которая работает внутри вашего периметра. Внедряем платформу на вашей инфраструктуре, настраиваем алертинг, автоустранение и ИИ-аудит, сопровождаем и дорабатываем под задачи команды.